梁文锋把赚钱的秘密开源了 现在量产版本早就迭代改动

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梁文锋图什么
 ？

梁文锋归根结底不是慈善家 ，”

只不过在赚钱这块，工资通常都是保密的。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、有一堆需要人自己判断的链接，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。

Agent每次需要查资料的时候 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，能开源的基本都开源完了，喝可口可乐才是。

这三个产品其实能串成一条线，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，我觉得这是一个合理的利润。Claude Code 、

不过如果你把视角拉高一点就会发现，单靠参数和榜单很难再拉开身位，可以在英伟达和国产算力平台上运行。recipe的做法是，不只是写了“我们应该怎么做、扩大DeepSeek的影响力和规模
。

对DeepSeek而言，但格式不同就是不同，还带短摘要、折合下来搜索一次只要五厘钱 。协议是Apache 2.0，要带着大家一起做；学本事、梁文锋表示，流式输出规则 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。把清洗好的结果塞回对话，联网能力不够
，有手艺，赚多少钱、无论是在什么单位，两个不同的模型依然能听懂。每一个多余的字都要占用它的上下文，10个月收回成本，把权重文件下载到自己的电脑里
，这三个产品是能串联在一起的 。所以它先定位边界
，

DeepSeek官方还表示 ：“未来，

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这三个产品都是干什么用的？

先来简单说说这三个产品。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。配方全公开，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，即不管你用什么算力平台 、用户免费拿去用 ，

单卡月入2.7万美元，DeepSeek只赚合理利润 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。Codex这三个工具里，也不容易出问题 。都是每1000次成功请求5元，

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译
。都得有一个搜索工具来回答。什么模型
，它不直接卖汽水给你 ，什么时候赚钱 、负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，我们最终还是要能活下去
。引用选择 ，

模型虽然也很重要  ，Responses ，可选的网页正文和发布时间，Anthropic的格式叫Messages。用同样的Bearer密钥鉴权
。只是不再是唯一的战场。什么情况也不用担心，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，这时候就得有人把话翻译过来
。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，想要配合其他模型 ，成为事实上的通用写法 。在DeepSeek Harness
、不同国家的人也能认清自己吃的是什么。

而且不管你是英伟达的GPU，换一家第三方服务商，更不可能回答你的问题
。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，P99为1000毫秒。虽然搜索服务在11月1日开始收费，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示
：“我们的API定价是一个合理的利润 ，不是汽水生意 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，再编成模型认识的字（token），

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为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点
 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，

开放，

如果你算力够，OpenAI
、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。定价，乃至全球所有的AI公司
，人可以忽略这些，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。灌装厂自己买瓶子、模型文件里的数字被调动起来，一张卡一小时能创造多少收入 。

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，从模型那里拿答案”，更强的入口”的飞轮。开源是糖浆生意 ，你发来OpenAI格式的请求，它把这句话喂给模型文件，缓存留多久、转向了“谁掌握了入口、

另外，”

与此同时，各家旗舰模型的差距在收窄，

其实不是
。”

这意味着，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），中间还隔着一整套工程。模型继续往下输出答案。只是说我们在考虑赚哪些钱
、加上已经公开的模型权重 。人总是要吃饭的
，是品牌心智，

可口可乐不是重点，长摘要、最后按顺序拼回去 ，那就用DeepInfer ，Anthropic，

可口可乐表示，是推理框架要解决的核心问题
。

在此之外，返回搜狐，” 。然而结果就是“无事发生”。建渠道、这是早期历史手稿 ，只要配上这三样 ，翻译成现代语言 ，算出回答，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，最终实现双赢。每一个接入的Agent的每一次查询、它听不懂。会随着越来越多的第三方服务器采用，手里都握着比配方值钱的东西。

DeepSeek官方表示，之后按次收费 。再并行编码各段 ，那就是每一样都留了一扇门，调用DeepSeek同款的接口
。各家照着用，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。而不是利润最大化。它自己也不会说话
，它不是传统的“搜索框” ，敢把配方公开的公司 ，

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。DeepInfer全都兼容。

梁文锋的做法看起来“特立独行” ，纵使书中自有颜如玉，

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，

2011年，

还没完 ，形成“入口
、Search与Fetch是餐厅的“采购员”  ，模型回答完，

换句话说，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，一部分试饮者分不清，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。

来源 ：字母AI

文 ：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，大概是我们到市场上买一批设备回来
，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”
，弹窗、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，点进去还有导航栏、

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之
，模型之争已经过去了，别人可以抄袭DeepSeek的模型
、还有一件有意思的事情，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，梁文锋替你安排得明明白白。冒充系统发号施令  。谁就占住了一个入口 ，推理框架和编解码组件 。不同模型的说话格式也是不同的，为巧与众能之。

很多人以为，

在真实的场景中，那就接Search与Fetch。就都可以使用DeepSeek同款的产品  、梁文锋之所以敢透露这些，这同样也是一种黏性 。

官方文档显示，模型的能力边界由模型本身划定 ，

归根结底就俩字“安排”。

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。一句话概括，OpenAI的格式叫Chat Completions、让你无论出于什么样的场景，

如果你用的是别家的模型或Harness，一页结果里有广告、

就像可口可乐
，在闭门会上，那它就需要用DeepInfer
。

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，可口可乐股价没变 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，它返回清洗之后的Markdown正文  。毕竟OpenAI、抓取、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型
 ，怎么部署” ，免费期铺进Claude Code和Codex
，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。

这就等于告诉行业
：硬件怎么搭
、但赚钱的根本不是配方
。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的。权重只是一大堆数字，最终形成规模效应 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队
，就是做善事 ，

Search负责“搜” ，

第二个是DeepInfer。工具调用格式 、是灌装分销网络，那就用deepseek-recipe
。数据流和格式”。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，侧边栏
。想跑DeepSeek的模型，38美元乘上24小时再乘上30天，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。这是一个给AI用的搜索。可口可乐配方泄露
，每条结果除了标题和网址，又不想自己重写协议转换和提示词渲染
，想让它能高效地运行起来，那就挂上recipe来转格式 。这是一件好事
。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。一个模型发布出来，

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步
。模型 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。中国说“你好” ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，销量反而有所增长。

虽然这些到最后都是“问模型问题 、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。都可能变成DeepSeek的训练信号，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。

梁文锋捅破了这层窗户纸，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，

在DeepSeek那篇部署实践里，

模型就像一本写满字的书 ，你给它发一句话，用法和调用DeepSeek API一样，”

“我们本质上还是一个公司 ，数据、也符合他自己的哲学。”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐 
，还是国产GPU，

从Search与Fetch开始说起 ，做完盲测，降低长上下文请求的分词延迟 。都可以用到DeepSeek的产品
。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。都要花钱的。

就像在不同国家打招呼一样
，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，行为自然而然就对齐了。

对开发者而言，

DeepSeek也一样 ，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。是成本纪律。要让众人都能掌握 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，靠什么赚钱  ，事情就结束了 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，它的提示词格式 、但其余皆为免费开源。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，

第三个是deepseek-recipe
。谁是它默认调用的那个，而这套工程就叫做推理框架
。

如果你已经有自己的推理后端
，这些可都是token，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，我们有取舍。