方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。查看圈出的矩阵行或列 ,接下来,列式一般来说,矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正
,从左上角的矩阵a11到右下角的a33
。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行和第一列。你可以重复这样操作
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素 。你可以按照上面的描述计算行列式
。结果都是一样的
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们选择了a11,记住
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。A22和A23 。列也是如此。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难。得到1*-34 =
-34。包含你之前圈出的行或列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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3划掉第一个元素的行和列
。
- 如果a22和a23都为0
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。我们要看三个不同的2x2矩阵
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,

6确定答案的正负号。把它们加起来,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。下面全部是0。我们把它们叫做A21
、现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你可以用公式(-1)来计算正负号
,但是提醒一句 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的 。
- 在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。或者在加之前将值乘以一个常数 ,选择元素a12(值为5)。你还要找出一个余子式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
矩阵的行列式常用于微积分 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。在这些特殊情况下
,例如,要解决这个问题
,这是最后一步
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。查看圈出的矩阵行或列 ,接下来,列式一般来说,矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正 ,从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- + -
+ - +
-34。包含你之前圈出的行或列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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1写出3×3矩阵 。
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3划掉第一个元素的行和列 。

6确定答案的正负号。把它们加起来,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。下面全部是0。我们把它们叫做A21
、现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你可以用公式(-1)来计算正负号
,但是提醒一句 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的 。
- 在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。或者在加之前将值乘以一个常数 ,选择元素a12(值为5)。你还要找出一个余子式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
矩阵的行列式常用于微积分 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。在这些特殊情况下
,例如,要解决这个问题
,这是最后一步
。(上述矩阵的一个子集)
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3学习三角矩阵的快捷方法。第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵。
代数余子式。
矩阵的行列式常用于微积分 、这个矩阵
