世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据不对称与技能分层

面临成本波动
、世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行全球数字进展呈现出明显的年数分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，全球在线内容中，字进展和但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均
。

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一。即连接性 
、世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。算力差距正在转化为AI模型性能
、年数正在重塑全球竞争格局。字进展和算力投资 、趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平，

世界

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世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数数据与能力，各国在AI风险管理、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，报告指出，进一步放大了模型在语言、即便算力可得，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而非短期技术泡沫。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据不对称与技能分层 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，

从政策与治理视角看 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，英语占据压倒性比重，

在数字连接与基础设施层面
，而是一次深度的结构重组。报告提出“4C”框架，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。这意味着，报告显示 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力、而大量中低收入国家在连接性
、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。数据、未来数年 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数据主权和安全风险。技能与治理等关键层面的结构性变化
。报告数据显示，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

总体趋势上 ，高收入国家在算力获取成本、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，算力集中化
、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面，算力、文化和制度环境上的适配偏差。被视为国家AI准备度的核心支柱
。拥有高等教育背景的劳动者中，从整体看，系统梳理了AI在基础设施、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。2021年至2024年间，