性能方面 ，被彻n版1440p为12.6毫秒
，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，但未实现DLSS超分辨率功能。被彻n版
该网络采用U-Net架构，底破
目前该项目仍有限制。解开这些数据表明 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破用户需自行提供 。解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该项目的核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这个项目展示了另一种可能性 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，4K为29.3毫秒 。不仅是最终画面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
日前据报道 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
模型权重约141MiB 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，完全在浏览器中运行 。